Execuções aprovadas
Rodada local de 10/11/2026, commit aec177d0. Zero falhas, 26 ignoradas. Inclui repetição da suíte CLI nos dois executáveis; não é contagem de testes distintos.
Lodeward / sistema de governança
Memória para IA.
Controle humano.
Conecte contexto entre sessões. Verifique comandos antes da execução. Revise o que seu agente aprende antes de transformar uma lição em regra.
Explorar o sistema ↗RUST / MCP / HOOKS
LOCAL POR ARQUITETURA
LOCAL POR ARQUITETURA
Cérebro / sinapses em 3D
Representação conceitual
Representação conceitual
01 / INTENÇÃO · REGRA · DECISÃO · MEMÓRIAN1 · em validação
Repositório privado
Repositório privado
01 / O propósito
Autonomia precisa
de critérios visíveis.
Lodeward conecta memória persistente e regras de execução ao cliente de IA. O servidor MCP atende consultas; os hooks atuam nos momentos do workflow. Uma lição aprendida só vira orientação depois da sua aprovação.
02 / Workflow
Cada etapa tem
um responsável.
Selecione uma etapa.
A decisão é legível, mesmo sem 3D.
O comando passa por um portão.
O hook verifica padrões de comandos antes da execução. A política pode permitir, pedir confirmação ou bloquear. O detector é léxico: não reconhece todo ataque e não substitui uma sandbox.
01 comando recebido
02 política consultada
03 permitir / confirmar / bloquear
Aprender não significa autorizar.
Uma lição registrada entra em quarentena. Ela não deve orientar o agente enquanto aguarda revisão. As observações do grafo e as lições aprovadas têm caminhos distintos.
01 lição registrada
02 estado: pendente
03 uso como regra: não autorizado
A regra continua sendo sua.
Você revisa a lição e escolhe aprovar ou rejeitar. Propostas de alteração têm outro ciclo: aprovação, aplicação e possibilidade de rollback. Nenhuma aprovação humana é simulada nesta página.
01 revisão pelo responsável
02 aprovar ou rejeitar
03 decisão registrada
Contexto que atravessa sessões.
O cliente MCP consulta o grafo e as lições aprovadas. Hooks entregam contexto selecionado; o arquivo de compactação preserva material para consulta. Recuperar melhor e gastar menos continuam sendo hipóteses a medir.
01 consulta do cliente MCP
02 memória selecionada
03 contexto com origem
Demonstração explicativa. Não executa comandos, não acessa sua memória e não aprova lições. A integração real depende dos hooks instalados no cliente.
Interface / captura real
O workflow,
sem caixa-preta.
Entrada. Execução. Revisão. Memória.
Veja as relações e os pontos de decisão na página Agentes do harness integrado.
03 / Evidências
Prova antes
da promessa.
Registro histórico
09–10 novembro 2026
Escopo explícito em cada resultado
Catálogos compatíveis
tools/list coincidiu com a captura da base 70e415e8 em oito cenários. Schemas, descrições e ordem dos arrays preservados. A base não foi executada novamente naquela rodada.
Casos do ciclo de lições
Quarentena, aprovação, rejeição, reinício e filtros de projeto em demonstração isolada com dados artificiais. Não comprova isolamento universal nem ganho de qualidade.
Protótipo, pela régua
Avaliação de 09/11/2026. A instalação reprodutível passou; a régua completa V1–V8 ainda tem lacunas. A validação do rename não promove o produto a N3.
Esses números pertencem ao commit e ao protocolo indicados. Não representam validação da versão mais recente. Consultar fontes e hashes ↗
04 / Estado do projeto
Os limites também
fazem parte.
O motor funciona e o ciclo de lições foi demonstrado. Ainda não há prova de superioridade geral de recuperação, economia em sessões longas ou prontidão pública.
- 01Segurança ao vivo e testes completos da interface.
- 02Comparação A/B da compactação e avaliação de sessões longas.
- 03Revisão adversarial e auditoria de todas as alegações.
- 04Quatorze dias de uso real antes de declarar prontidão diária.
O que as medições anteriores não demonstraram
Recuperação: 457 contra 456 em 470 consultas, interpretado como empate com BM25. Sessões longas: razão 1,2133 (IC 95% 1,1039–1,3397), cerca de 21% a mais de consumo em 45 pares. Contexto reduzido: 30 de 40 respostas contra 40 de 40 com contexto completo. Os testes com modelo tiveram isolamento parcial. São resultados históricos, não repetidos nesta página.
Lodeward e o nome anterior
Lodeward é a evolução do projeto SynapseEngine. A compatibilidade mantém o alias synapse e os contratos MCP existentes. A nova identidade não significa que todas as lacunas técnicas foram resolvidas.
Direção visual e referências
Forma orgânica e visualização de dados cerebrais: Brain.space / TOMMY&YOU — Awwwards, com interação pelo movimento do cursor e composição da página de tecnologia. O estudo do estúdio aproxima a forma humana da precisão dos dados. Renderização em Three.js, com conexões ilustrativas originais. Modelo cerebral: BodyParts3D, © The Database Center for Life Science, sob CC BY 4.0, convertido por OrganUI e adaptado para esta página. Créditos e alterações. As sinapses representam o software; não são dados ao vivo.